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数据权限导入、导出
1 导入 按照模板格式，导入用户数据权限，支持.xls、.xlsx的Excel文件格式。第1列：用户名，第2列：字段，第三列：值(多个值用英文,分隔开) image20191018 16:30:22.png 支持用户名匹配覆盖和全局覆盖。 image20191018 16:30:55.png 用户名匹配覆盖：删除匹配上的用户，再导入 全局覆盖：删除全部用户名，重新导入 【注】支持多sheet，故选择“全局覆盖”时，要注意非第一sheet中的用户权限是否也要导入。 2 导出 导出选中的用户权限至Excel数据中。 image20191018 16:33:52.png导出报表形式
image20191213 15:42:43.png 导出报表数据与excel数据：导出的数据仅包含excel数据源 导出报表设计：只导出报表设计，不包含任何数据 导出报表设计与全量数据：导出的数据包含所有数据源。配置表格导出
1.为表格配置名称，基础>名称 image20191213 14:2:19.png 2.添加“图标按钮”控件(方形元素），配置：行为>点击事件>数据导出>选择表格名称 image20191213 14:3:39.png image20191213 14:7:44.png 3.保存报表 image20191213 14:8:34.png 4.预览报表，点击导出按钮,导出的表格数据以excel形式导出，如图所示。 image20191213 14:31:38.png image20191213 14:32:23.png账户管理-导入导出
导入 选中部门，按照excel模板导入用户，exce中若无部门内容，默认归在选中部门下。 image20191019 11:18:47.png Excel中若有部门内容，默认在选中部门下创建该部门。 导出 将选中的部门下用户导出至excel中。数据表功能
器建立缓存 3 私有 私有数据表在随报表导出给其他用户使用时，只能预览不能编辑 image20191017 16:53:42.png 4 特权 数据权限对拥有特权的数据表无效，应用场景: 报表展示两个模块：，模块1.各大区销售总览；模块2.各个大区销售管理明细。 大区经理看到数据：模块1是全部数据，进行各大区销售对比；模块2是本大区销售管理明细数据。 在这种情况下，需要对模块1数据表设置特权 5 复制 将数据表复制到其他数据集下 6 导出 将数据表导出成Excel文件数据集-Excel类型
Excel可来源于本地或远程路径下。 本地：一般只用于测试、或数据变化很少的场景，如果数据有变化需要重新上传。 远程文件：通过“远程文件”指定文件路径，支持数据自动更新。路径地址能够直接下载Excel文件。 image20191017 16:7:22.png image201679 14:49:46.png 与第三方系统数据源间接对接，远程excel方式很有用。 例如：SAP BO定时导出Excel文件至FTP服务器，报表平台再去访问远程的Excel。 对Excel文件格式的要求 image201679 14:47:56.png Excel文件支持.xls和.xlsx 第一行为表头，支持大小写字母、中文，但不能使用特殊字符 读取基于数据权限推送通知
基于数据权限的推送和普通推送的区别： 【普通推送】 必须配置接收人，当触发推送时，发送给配置好的接收人 【基于数据权限的推送】 不需要配置接收人，而是在推送配置中开启“数据权限”，配置一个与数据权限字段， 这个字段需要同时匹配 【数据表中的字段】 和 【数据权限配置里面的字段】，当触发推送时，会根据该字段的值，找出有此权限的用户，进行推送。 image2022721 10:41:55.png 注意下图： 推送的数据表中必须包含字段【大区】，扫描数据表时，是一行一行的扫描的，假如第3行数据触发了推送，系统将会把第3行数据的【大区】字段的值，与数据权限匹配，找出有权限的用户，进行推送 image2022721 10:45:7.png数据集-数据库类型
数据库 通过sql查询语法，从数据库中抽取结果集，sql查询语法与实际数据库类型一致。 选择连接的数据库、SQL查询语句后，预览数据后，下一步，注意：数据表的sql执行后，不能同时编辑一个数据集，需要等一个数据集里面的数据表保存完毕之后进行下一个数据表 image20191017 16:3:49.png image201679 14:31:13.png image201679 14:34:34.png报表页面如何配置显示数据刷新日期
1、建立数据表：系统和数据刷新日期字段，表如下 image20191225 11:5:23.png 2、导入数据集，新建报表，设置文本控件，添加数据，文本内容：数据更新至：数据刷新日期(与表格刷新日期字段对应） image20191225 17:55:32.png image20191225 11:3:47.png 效果如下： image20191225 11:6:3.png数据集
用户通过数据集，读取业务数据，对报表使用到的数据源进行抽取，并通过设置维度和度量建立数据模型，创建报表所需数据源集。 目录： 数据集的目录。 数据集：报表数据源的集合，一张报表不能跨数据集取数据源。 1） 创建目录 image20191017 12:43:18.png 2） 在该目录下创建数据集 image20191017 12:43:49.png 3）在数据集下，创建数据表，这里选择Excel image20191017 12:44:28.png image20191017 12:44:46.png 4）创建数据源维度和度量 维度：数据的查询条件，一般为字符串类型，例如：地区、公司、年度、日期等； 度量：指标，为数值类型，例如