Page 1 of 21. Showing 208 results (0.003 seconds)
3.4.16 函数
在设计器中,可以通过函数配置,对数据的维度和度量进行简单处理 image2019929 18:41:15.png度量函数
对度量数据进行函数加工 image2019929 19:0:50.png 默认就是加总 平均值:在选择的维度条件下,度量值的平均 计数:在选择的维度条件下,对度量行数的合计 最大值:在选择的维度条件下,度量的最大值 最小值:在选择的维度条件下,度量的最小值表达式计算函数与公式
下载Demo报表: 计算函数与公式demo.zip (注意:将zip文件解压缩后再进行导入) 下载Demo报表Excel: 计算函数与公式demo.xlsx 下载 【行转列与列转行Demo】: 行转列与列转行Demo.zip 下载Excel: 行转列与列转行Demo.xlsx 度量函数 表达式 描述 上周 … lastYearYtd(度量字段,日期字段) 对应数据行日期去年的年累计值 以上度量函数表达式中均支持第三个可选参数:条件列; 不设置第三个参数,自动将所有维度作为条件列 第三个参数格式: columnA columnB columnC 度量函数 表达式 描述 月时间进度 monthPassed(日期字段) 本月已经过去了百分函数运行超时
是由于数据量偏大,需要对日期字段加索引自定义脚本内置函数
参数名 描述 databaseService 数据库操作对象 webService HTTP请求操作对象 ldapService LDAP操作对象 userService 用户操作对象 redisService Redis操作对象 reportService 报表操作对象 wxcpService 微信企业号操作对象 … 的连接,执行指定的sql,并获得List的返回值 public List query(String connectionName, String sql, List param) 通过指定的连接,执行指定的sql,传入sql中需要的参数,并获得List的返回值 webService对象方法 方法原型 描述 public计算函数与公式demo.zip
计算函数与公式demo.xlsx
工作表1 大区da'qu 小区xiao'qu 分店fen'dian 日期ri'qi 销售xiao'shou 客流ke'liu 北方区bei'fang'qu 东北区dong'bei'qu 哈尔滨店 42644 10 E210100 北方区bei'fang'qu 华北区hua'bei'qu 燕郊店 42644 10 E310100 东南区dong'nnanqu 东南一区dong'nanyi'qu 上新宁店 42644 10 100 东南区dong'nnanqu 东南三区dong'nnansan'qu 盐城店 42644 10 100 中西区zhong'xiqu 华中一区hua'zhongyi'qu 武建设店 42644 10 100 中数据脚本
通过脚本对度量值进行再次处理 1.简单运算 image2019929 18:46:21.png 1)同期 = 数据/上月 image2019929 18:46:49.png 2)数据 = 上月 image2019929 18:47:20.png 2.编辑复杂脚本 【配置面板】>【函数】> 【数据脚本】 当控件查询到数据后,在渲染之前,遍历数据,执行脚本; 函数原型: var result = function(row, data) 参数: row 当前行 data 所有数据行 返回值: false 停止遍历数据行 数据脚本样例: for(var i = 0; i < data.length; i){ var row = datai数据集-数据库类型
数据库 通过sql查询语法,从数据库中抽取结果集,sql查询语法与实际数据库类型一致。 选择连接的数据库、SQL查询语句后,预览数据后,下一步,注意:数据表的sql执行后,不能同时编辑一个数据集,需要等一个数据集里面的数据表保存完毕之后进行下一个数据表 image20191017 16:3:49.png image201679 14:31:13.png image201679 14:34:34.png实时数据表的参数传递
【应用场景】 当表格数据量过大时,可以使用实时数据源的模式,对数据进行查询; 【实现原理】 通过一个过滤器控件(例如下拉框),当过滤器控件的选择项发生变化时,表格的数据被联动,表格控件将参数带入sql,直接向源数据库执行查询请求获取数据。 1.配置表格数据源 image2019124 18:27:20.png 2.配置下拉框数据源 image2019124 18:27:45.png 3.将表格数据源设置为实时 image2019124 18:29:57.png image2019124 18:29:40.png image2019124 18:28:19.png image2019124 18:28:52.png 如果需要判断